Autor: Jimmy Olano

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  This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
• English language: This article is a translation from English into Spanish, published under license «Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) », written by Ostezer and Mark Drake, published on line by the company for leasing virtual machines DigitalOcean. The tittle is «SQLite vs MySQL vs PostgreSQL: A Comparison Of Relational Database Management Systems» and we created a copy at Wayback Machine for prevent in future a broken link. This work is licensed under the mencioned license but, of course, in castilian language (AKA spanish): «Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) ».
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  Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
• En castellano: Este artículo es una traducción del inglés al castellano, publicado bajo licencia (en idioma inglés) «Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) » escrito por Ostezer y Mark Drake, publicado en línea por la empresa de alojamiento de máquinas virtuales DigitalOcean. El título original en idioma inglés es «SQLite vs MySQL vs PostgreSQL: A Comparison Of Relational Database Management Systems» y hemos creado una copia en Wayback Machine para prevenir un posible enlace roto a futuro.

El modelo de datos relacionales, que organiza los datos en tablas de filas y columnas, predomina en los instrumentos de gestión de bases de datos. Hoy en día existen otros modelos de datos, incluidos el NoSQL y el NewSQL, pero los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (SGBDR) siguen siendo dominantes para el almacenamiento y la gestión de datos en todo el mundo.

En este artículo se comparan y contrastan tres de los RDBMS de código abierto más utilizados: SQLite, MySQL y PostgreSQL. Específicamente, explorará los tipos de datos que utiliza cada SGBDR, sus ventajas y desventajas, y las situaciones en las que se optimizan mejor.

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